Accions del document
R Packages para Modelos Mixtos
Títol del curs: R Packages para Modelos Mixtos
Impartit per: Josep A. Sànchez (Universitat Politècnica de Catalunya)
Llengua del curs: Castellà.
Dates i horaris del curs: 8 a 10 de juliol; dies 8 i 9 de juliol de 9 a 13:30 h, dia 10 de juliol de 9-11 h.
Lloc: aula PC3
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 10 hores.
Reconeixement acadèmic: 1,5 ECTS com a assignatura optativa per als estudiants del MEIO UPC-UB, com a assignaturas de lliure elecció per a estudiants de màster, grau i llicenciatura i com a crèdits de doctorat.
Data de matrícula: del 29 d'abril al 10 de maig.
Descripció: Este curso se centra en conocer los métodos y resultados de los principales paquetes de R que trabajan con Modelos Mixtos.
Programa
Referències:
Impartit per: Josep A. Sànchez (Universitat Politècnica de Catalunya)
Llengua del curs: Castellà.
Dates i horaris del curs: 8 a 10 de juliol; dies 8 i 9 de juliol de 9 a 13:30 h, dia 10 de juliol de 9-11 h.
Lloc: aula PC3
Tipus d'activitat i càrrega lectiva: Curs de 10 hores.
Reconeixement acadèmic: 1,5 ECTS com a assignatura optativa per als estudiants del MEIO UPC-UB, com a assignaturas de lliure elecció per a estudiants de màster, grau i llicenciatura i com a crèdits de doctorat.
Data de matrícula: del 29 d'abril al 10 de maig.
Descripció: Este curso se centra en conocer los métodos y resultados de los principales paquetes de R que trabajan con Modelos Mixtos.
Programa
- Teoría introductoria de Modelos mixtos lineales, no lineales y generalizados:
- Especificación de modelos
- Estimación (enfoque frecuentista y bayesiano)
- Inferencia y predicción
- Diagnóstico
- nlme package: modelos mixtos lineales y no lineales con estructura en las matrices de covarianzas de efectos aleatorios y residuos
- lme4 package: modelos mixtos lineales, no lineales y generalizados en S4
- glmmADMB package: extensión de modelos mixtos generalizados para recuentos con sobredispersión (poisson, binomial negativa e infladas por zero, ZIP y ZINB)
- MCMCglmm package: métodos bayesianos (MCMC) para modelos mixtos generalizados
- Extensiones en R para estimación, inferencia y diagnostico con modelos mixtos
Referències:
- Pinheiro, J.C. and Bates, D.M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. New York: Springer.
- Zuur, A.F. et al. (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R. New York: Springer.
- Gelman A. and Hill J. (2006) Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models: Cambridge
Avaluació: Resolución de un caso práctico propuesto al final del curso
aula PC3
